Data-drivet stöd för cyberfysiska system - Göteborgs universitet Till startsida
Webbkarta
Till innehåll Läs mer om hur kakor används på gu.se

Data-drivet stöd för cyberfysiska system

Avancerad nivå | 7.5 hp | Kurskod: DIT615
HT 2019
50% Dag
Göteborg
Period: 2 september 2019 - 1 november 2019
UNDERVISNINGSSPRÅK: Engelska

Om kursen

Kursen ger en introduktion till nya typer av cyberfysiska system, som smarta elnät, där data har blivit viktig för anpassningsförmågan och därmed det ökande beroendet av informations- och kommunikationsteknik (IKT). Ämnen i kursen fokuserar på nya metoder i skärningspunkten mellan datavetenskap och andra områden, för att stödja distribuerade system, databehandling och säkerhet.

Innehållet fokuserar på metoder för att hantera stora datamängder, distribuerad databehandling och system, informations- och systemsäkerhet, nätverk och datorkommunikation i sammanhanget av nya typer av cyberfysiska system. Lärare ger översiktsföreläsningar för att presentera de områden som ingår i kursen, och industrirepresentanter beskriver sedan faktiska system och associerade problem med dessa. Studenterna kommer själva att ge mer ämnesspecifika presentationer som rör deras valda projekt för att beskriva på djupet ett urval av forskningsrelaterade frågor.

Vanligtvis inkluderar föreläsningarna en introduktion och överblick av nya typer av cyberfysiska system, t.ex. smarta elnät. Öppna forskningsproblem i samband med distribuerade och effektiv databehandling och IT-säkerhet diskuteras, t.ex. genom föreläsningar om kommunikation, "streaming," säkerhet och frågor med bäring på personlig integritet anpassade för detta område. Exempel på samhällskritiska cyberfysiska system presenteras, t.ex. smarta elnät från både transmissions och distributionsperspektiv. Kursen inleds med en introduktion till kraftsystem, för att ge eleverna tillräckliga kunskaper om terminologi i vetenskapliga artiklar rörande smarta elnät.

För mer information

https://gul.gu.se/public/cou...

Visa mer

Kursplan

DIT615

Behörighet och urval

Förkunskapskrav: Kandidatexamen inom Datavetenskap, eller motsvarande. Studenten vara godkänd på följande kurser (eller motsvarande):

  • DIT791 Grundläggade datorteknik, 7,5 hp,
  • DIT602 Algoritmer, 7,5 hp,
  • DIT960 Datastrukturer, 7,5 hp, och
  • minst 7,5 hp programmering.
Dessutom ska studenten ha avklarat 7,5 hp inom något av dessa fyra områden:
  • Datorkommunikation (DIT423 eller motsvarande), eller
  • Operativsystem (DIT401 eller motsvarande), eller
  • Datorsäkerhet (DIT641 eller motsvarande), eller
  • Distribuerade system (DIT240 eller motsvarande).
Språkkunskaper motsvarande Engelska 6/Engelska B.

Urval: Högskolepoäng, max 225 hp

Studievägledning

E-post: svl@cse.gu.se

Kursen ges vid

Institutionen för data- och informationsteknik
41296 Göteborg

Besöksadress: Rännvägen 6 B

Sidansvarig: Pontus Sundén
Sidan uppdaterades: 2018-06-15 12:12

Tipsa en vän
Sidan i utskriftsvänlig version

Sidansvarig: Pontus Sundén|Sidan uppdaterades: 2019-01-10
Dela:

På Göteborgs universitet använder vi kakor (cookies) för att webbplatsen ska fungera på ett bra sätt för dig. Genom att surfa vidare godkänner du att vi använder kakor.  Vad är kakor?