Statistiska metoder för Data Science - Göteborgs universitet Till startsida
Webbkarta
Till innehåll Läs mer om hur kakor används på gu.se

Statistiska metoder för Data Science

Avancerad nivå | 7.5 hp | Kurskod: DIT862
HT 2020
50% Dag
Göteborg
Period: 2 november 2020 - 17 januari 2021

Om kursen

Kursen ger en introduktion till sannolikhets- och statistikteori, dataanalys med hjälp av deskriptiv statistik, datavisualisering, samt tillämpningar av probabilistiska modeller inom data science-området.

Inom kursen täcks följande områden:

  • dataanalys inklusive deskriptiv statistik och datavisualisering
  • sannolikhetsteori inklusive grundläggande sannolikhetskalkyl, stokastiska variabler, fördelningar
  • statistiska metoder inklusive punkt- och intervallskattning, hypotesprövning, regression
  • probabilistiska modeller i tillämpningar inom data science-området, exempelvis Naive Bayes-klassificering och topic modeling för text, eller Hidden Markov Models för sekvenser 

För mer information

https://gul.gu.se/public/cou...

Visa mer

Kursplan

DIT862

Behörighet och urval

Förkunskapskrav: För tillträde till kursen krävs att studenten har en examen på kandidatnivå inom något ämne, eller har minst 90 hp i datavetenskap, software engineering eller motsvarande. Specifikt krävs följande:

  • minst 15 hp avklarade kurser i programmering,
  • en av kurserna DIT851 Introduktion till Data Science, 7,5 hp, eller DIT856 Tillämpat matematisk tänkande, masterkurs, 7,5 hp, alternativt minst 7,5 hp i matematik.
Följande kunskapsnivå i Engelska krävs; Engelska 6/Engelska B eller motsvarande från ett erkänt internationellt test, t.ex. TOEFL, IELTS.

Urval: Högskolepoäng, max 225 hp

Studievägledning

 e-post: svl@cse.gu.se

Institution

Institutionen för data- och informationsteknik
41296 Göteborg

Besöksadress: Rännvägen 6 B

Sidansvarig: Pontus Sundén
Sidan uppdaterades: 2020-02-18 14:41

Tipsa en vän
Sidan i utskriftsvänlig version

Sidansvarig: Pontus Sundén|Sidan uppdaterades: 2019-01-10
Dela:

På Göteborgs universitet använder vi kakor (cookies) för att webbplatsen ska fungera på ett bra sätt för dig. Genom att surfa vidare godkänner du att vi använder kakor.  Vad är kakor?