Forskningsmetoder för Data Science - Göteborgs universitet Till startsida
Webbkarta
Till innehåll Läs mer om hur kakor används på gu.se

Forskningsmetoder för Data Science

Avancerad nivå | 7.5 hp | Kurskod: DIT875
HT 2020
50% Dag
Göteborg
Period: 2 november 2020 - 17 januari 2021
UNDERVISNINGSSPRÅK: Engelska
Kommentar: Kursen är inställd och kommer inte att starta ht 2020.
Inställd 2020-04-15

Om kursen

Kursen täcker följande ämnen:

  • tekniskt skrivande inom området data science, vilket praktiseras på ett fritt valt ämnesområde och på ett forskningsförslag
  • strukturering av en vetenskaplig text
  • kommunicering av ett ämnesområde till olika målgrupper
  • teorier om etik, med exempel från området data science
  • identifiering och analys av etiska och samhälleliga frågeställningar inom data science
  • etisk- och god praxis i forskning och publicering

För mer information

https://gul.gu.se/public/cou...

Visa mer

Kursplan

DIT875

Behörighet och urval

Förkunskapskrav: To be eligible to the course, the student should have a Bachelor's degree, and have successfully completed 15 credits of courses within the subject Data Science. Applicants must prove knowledge of English: English 6/English B or the equivalent level of an internationally recognized test, for example TOEFL, IELTS.

Urval: Högskolepoäng, max 225 hp

Studievägledning

E-post: svl@cse.gu.se

Institution

Institutionen för data- och informationsteknik
41296 Göteborg

Besöksadress: Rännvägen 6 B

Sidansvarig: Pontus Sundén
Sidan uppdaterades: 2020-02-18 14:41

Tipsa en vän
Sidan i utskriftsvänlig version

Sidansvarig: Pontus Sundén|Sidan uppdaterades: 2019-01-10
Dela:

På Göteborgs universitet använder vi kakor (cookies) för att webbplatsen ska fungera på ett bra sätt för dig. Genom att surfa vidare godkänner du att vi använder kakor.  Vad är kakor?