Introduktion till djup maskininlärning och förstärkningsinlärning - Göteborgs universitet Till startsida
Webbkarta
Till innehåll Läs mer om hur kakor används på gu.se

Introduktion till djup maskininlärning och förstärkningsinlärning

Grundnivå | 7.5 hp | Kurskod: FYD600
VT 2020
50% Kväll
Göteborg
Period: 20 januari 2020 - 22 mars 2020

Om kursen

Kursen ger en introduktion till maskininlärning med hjälp av artificiella neurala nätverk (ANN). Fokus är på praktiska övningar och konkreta exempel för att ge både en översiktlig förståelse för ANN och färdigheter i att använda etablerad mjukvara för dessa (Python, Tensorflow, Keras).

Kursplan

FYD600

Behörighet och urval

Förkunskapskrav: Minst 15 hp matematik inklusive linjär algebra och analys (flervariabel analys rekommenderat). Minst 7,5 hp programmering (Java, C++, Python, eller liknande) eller motsvarande omfattning matematisk programmering som delmoment i andra kurser (ex.vis Matlab, Maple, eller Mathematica i fysikkurser eller numerisk analys).

Urval: Högskolepoäng, max 225 hp

Studievägledning

Majken Lundqvist
Kontaktformulär
031 - 786 9143
Origovägen 6B

Kursen ges vid

Institutionen för fysik
41296 Göteborg

Besöksadress: Origovägen 6 B

Sidansvarig: Pontus Sundén
Sidan uppdaterades: 2018-06-15 12:12

Tipsa en vän
Sidan i utskriftsvänlig version

Sidansvarig: Pontus Sundén|Sidan uppdaterades: 2019-01-10
Dela:

På Göteborgs universitet använder vi kakor (cookies) för att webbplatsen ska fungera på ett bra sätt för dig. Genom att surfa vidare godkänner du att vi använder kakor.  Vad är kakor?