Beräkningsmetoder för Bayesiansk statistik - Göteborgs universitet Till startsida
Webbkarta
Till innehåll Läs mer om hur kakor används på gu.se

Beräkningsmetoder för Bayesiansk statistik

Avancerad nivå | 7.5 hp | Kurskod: MSA101
HT 2019
50% Dag
Göteborg
Period: 2 september 2019 - 3 november 2019
UNDERVISNINGSSPRÅK: Engelska

Om kursen

Kursen ger en introduktion till Bayesiansk statistisk modellering och inferens, med fokus på beräkningsmetoder så som Markov chain Monte Carlo (McMC) och andra simuleringsmetoder, men vi ser också på verktyg så som EM-algoritmen. Vi betonar samspelet mellan statistisk modellering och tillämpad problemlösning, samt beräkningsmässiga och teoretiska aspekter av modellerna.

För mer information

http://www.chalmers.se/math/...

Visa mer

Kursplan

MSA101

Behörighet och urval

Förkunskapskrav: För tillträde till kursen krävs grundläggande kunskaper i matematisk statistik, motsvarande åtminstone 15 hp, och dessutom kursen MSG400 Statistisk databehandling.

Urval: Platsgaranti

Studievägledning

svl.math@gu.se, tel: 031-772 3505

Kursen ges vid

Institutionen för matematiska vetenskaper
41296 Göteborg

Besöksadress: Chalmers Tvärgata 3

Telefon: 0317721000

Sidansvarig: Pontus Sundén
Sidan uppdaterades: 2018-06-15 12:12

Tipsa en vän
Sidan i utskriftsvänlig version

Sidansvarig: Pontus Sundén|Sidan uppdaterades: 2019-01-10
Dela:

På Göteborgs universitet använder vi kakor (cookies) för att webbplatsen ska fungera på ett bra sätt för dig. Genom att surfa vidare godkänner du att vi använder kakor.  Vad är kakor?